【app数据统计】app数据统计转化率分析有哪些关键参数？

app数据统计转化率分析有哪些关键参数？一款app内，可用于转化分析的数据非常之多，每一次点击、每一次触发都可作为数据上传到监控后台。企业当然不会有这么多的资源去分析每一种数据。那么app数据统计转化率分析有哪些关键参数呢？

1、阅读量和分享量

使用者打开app，靠前件事就是浏览内容，阅读其中的信息。假如用户打开app之后没有阅读任何内容，那么这个用户随后的转换可能性也是非常小的。在此基础上，用户阅读内容后，如果觉得有价值，就会自觉地进行二次转发分享，这是一种比阅读内容更有价值的转化行为。共享使app拥有了二次传播的机会，使app能够大限度地向新用户提供。因此，阅读量和分享量是app数据统计用户转化分析不可缺少的两个重要因素。

2、Category、Action和Label

在确定已分析的数据后，将跟踪参数设置为在工作日跟踪用户行为事件。在通常情况下，事件中有三个使用频繁的参数：Category、Action和Label，它们用于用户转换数据统计，并基于统计的目的设置每个参数的需求。另一设置参数的基础是将得到的数据报表中的目标对象呈现。若要向运营部门提供数据报告，则需要了解哪些内容受用户欢迎，哪些受用户欢迎，哪些受用户欢迎，哪些受用户欢迎，浏览时间长；若要向美工部门提供数据报告，则需要收集用户对某一图片或动画效果的评价。

举例来说，我们需要分析哪些内容可以吸引目标用户，而内容的标题无疑是主要事件参数。此时，需要将跟踪统计的事件参数设置为：Category-共享转发；Action-文章标题/发表时间/作者id；Label-共享到哪里(好友/QQ好友/个人空间等等)。在这些参数中，靠前个用于区分用户行为的类型、是否共享、评论、报告等等；第二个用于为内容标注一些基本信息，第三个用于指示内容共享的位置。因此有关共享行为的信息可统计得十分完备。

以上就是app数据统计转化率分析的一些关键参数。你也可以设置读取内容的统计参数。前者定义了用户的行为，后者定义了内容的基本信息的获取，而后者则用来区分文本、图片或音频视频等内容的类型。此外，在转换统计中，跟踪参数的设置也应根据实际情况灵活变化，终目标是了解用户的偏好，从而对转换进行科学的评价和预测。

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